Cuộc hành trình để cải cách thực tiễn quản lý đội xe
nâng trông khác nhau đối với tất cả mọi người, nhưng một số chủ đề phổ biến trở
lại. Chi phí lao động là một thách thức đối với các đội xe từ 1 đến 1.000 và đảm
bảo hiệu suất tối ưu và hành vi của các nhà khai thác đó là một nỗ lực không ngừng.
Thiết bị thông minh hơn thông qua hầu hết các mô hình, nhiều trong số đó đến từ
nhà máy - sẵn sàng để xuất khẩu điện tử một lượng lớn dữ liệu sử dụng từ các cảm
biến trên xe. Bảng được thiết lập, nhưng làm thế nào để người sử dụng hạm đội
quyết định những gì để đặt hàng từ menu telematics?
Jeremy Sassatelli, quản lý kinh doanh và vận hành của
Toyota Materials Handling USA cho biết: "Việc quản lý đội xe vẫn còn khá mới
mẻ, và rất nhiều người không chắc chắn nên nghĩ gì về nó." Một số người
làm việc tốt hơn những người khác, nhưng không ai là tuyệt vời ở đó.
'Telematics' là một thuật ngữ thông dụng, như Big Data hay Internet of Things.
Có rất nhiều sự phân biệt sản phẩm và không phải tất cả những sản phẩm đó đều sử
dụng cùng một dữ liệu. "
Quá trình áp dụng công nghệ truyền dữ liệu và chuyển
đổi thực tiễn quản lý hạm đội có xu hướng gia tăng, cả do lo lắng khách hàng và
khó khăn trong việc vượt qua những thói quen cũ. Ban đầu, các nhà cung cấp giải
pháp truyền dữ liệu đã tin tưởng vào giá trị rõ ràng và các sản phẩm được cung
cấp, đảm bảo cam kết lâu dài của khách hàng đối với việc quản lý hạm đội hạt.
Một khoản đầu tư đôi khi đáng kể, lý thuyết đã đi,
cuối cùng sẽ cung cấp trả lại vượt xa điểm xuất phát ban đầu đã thúc đẩy việc
nhận thêm. Các thiết bị và dịch vụ tương tự giúp giám sát một cái gì đó đơn giản
như những tác động của xe nâng trong thời gian ngắn một ngày nào đó có thể cung
cấp dữ liệu từ mọi khía cạnh của hoạt động thiết bị.
Steven LaFevers, Giám đốc phụ trách các giải pháp hậu
mãi cho tập đoàn xe nâng Yale, nói: "Ngành công nghiệp đang chuyển sang mô
hình la carte thực sự thay vì một lần để bắt đầu và sau đó là một loạt các tiện
ích bổ sung". của truyền dữ liệu vẫn còn vượt ra ngoài sự cho phép. Hiện
có 1 triệu nâng đang được sử dụng ở Hoa Kỳ và ít hơn 20% có telematics. Khi
khách hàng thực sự áp dụng các phát hiện từ việc truyền dữ liệu, chúng tôi đang
thấy nỗ lực để tích hợp dữ liệu bưu chính viễn thông vào hệ thống kinh doanh của
họ cho đến khi nó trở thành lối sống. "
Cho dù là lớn hay nhỏ, tinh vi hoặc tự phát, đội xe
nâng nào cũng có thể hưởng lợi từ khả năng hiển thị, tính trách nhiệm và hiệu
quả. Modern đã nói chuyện với một nhóm các chuyên gia về tình hình hiện tại của
thị trường và cách các nhà quản lý tiếp theo chi phí đội xe nâng.
Thành phần
Theo Bob Hasenstab, giám đốc sản phẩm chung của
Kion, các nhà cung cấp giải pháp đã hạ thấp gói dịch vụ truyền dữ liệu của họ để
cung cấp cho khách hàng nhiều lựa chọn hơn. Một số khách hàng quan tâm đến quản
lý nhà điều hành, một số quản lý chặt chẽ, và một số khác tập trung vào việc quản
lý hạm đội rộng hơn và lựa chọn đúng cỡ đội. Tuy nhiên, việc áp dụng giải pháp
không bao giờ là một viên đạn bạc.
Hasenstab nói: "Họ muốn nhắm mục tiêu điểm đau
của họ, hoặc điểm đau đớn cảm nhận của họ, nhưng phản ứng của họ đối với những
sự cố đó có thể còn đau đớn hơn. "Nếu một người lái xe ảnh hưởng đến cái
gì đó, ai được cảnh báo? Liệu nó dẫn đến một bản ghi tự động? Điều gì xảy ra với
xe nâng? Điều này đã đẩy rất nhiều suy nghĩ về những gì sau một tác động. Nếu
chúng tôi tin rằng tác động của một mức độ nghiêm trọng nhất định có thể đã làm
hỏng một cái gì đó trên thiết bị, liệu có nên tăng tốc độ để người lái xe có thể
di chuyển ra khỏi cửa để dọn đường đi? Hoặc, tác động quá nghiêm trọng đến mức
xe nâng phải đóng cửa, thời gian. "
Đây là một phiên bản rất cơ bản của một trong những
khiếu nại lớn nhất xung quanh bưu chính viễn thông. Gọi đó là "phân tích
tê liệt" hoặc "uống rượu từ vòi chữa cháy", nhưng một giải pháp
không nên cung cấp quá nhiều dữ liệu mà nó tràn ngập khả năng sử dụng của người
quản lý đội xe. Rốt cuộc, "chúng tôi không tung ra một con tàu vũ trụ ở
đây," ông Terry Wickman, chủ tịch của Keytroller nói. "Chúng tôi chỉ
muốn nhìn vào tác động, sử dụng và nhà điều hành."
Điều này có thể bao gồm các bản kiểm tra trước khi
thay đổi tự động, kiểm soát truy cập đối với tính trách nhiệm được bổ sung, hoặc
số liệu liên quan đến hiệu suất của xe nâng. Tuy nhiên, Wickman cảnh báo một số
dữ liệu có thể thực sự gây hiểu nhầm.
"Bạn nhìn vào khi khởi động, khi nó di chuyển
và nâng, và bạn có thể đặt một số số với nhau mà trên đó xe nâng hiệu quả hơn.
Nhưng theo nhiều cách, bạn không thể ", Wickman nói. "Dữ liệu đó
không phải lúc nào cũng có ích. Nói rằng một công ty cố gắng thiết lập một tiêu
chuẩn cho pallet di chuyển mỗi giờ. Nếu họ đang sản xuất cùng một sản phẩm ở
hai nhà máy, những chỉ số này có thể khác biệt. Một chiếc đã chạy dài hơn 50%,
một chiếc khác tăng 25%. Số chuẩn trở nên khó hiểu vì có rất nhiều yếu tố đi vào
cái làm cho một sản phẩm hiệu quả hơn. "
>>> bộ sạc xe điện
Một số người sử dụng truyền dữ liệu đã gặp phải
thách thức này bằng cách cố gắng giải thích cho càng nhiều biến càng tốt. Theo
Neil O'Connell, phó chủ tịch cấp cao về công nghệ sản phẩm và sự đổi mới cho
TotalTrax, các giải pháp truyền dữ liệu cung cấp cái nhìn sâu sắc và khả năng bằng
cách kết hợp các bộ dữ liệu từ hạm đội và các hệ thống liên quan. Cùng nhau, dữ
liệu tạo ra một toàn bộ lớn hơn tổng các phần của nó.
O'Connell nói: "Đặc biệt trong kho, truyền dữ
liệu đang thay đổi từ quan điểm trung tâm và đơn giản đến phần mềm trung gian dựa
vào phần mềm và kết nối, như một hệ sinh thái. "Nó đang chuyển hướng để
đưa ra một cái nhìn về mọi thứ xảy ra trong kho, kết nối quản lý kho đến quản
lý lao động và an toàn để tạo ra dữ liệu về nơi và những gì đang xảy ra. Đây là
một thế giới khác biệt so với năm năm trước. "
LaFevers đồng ý và lưu ý rằng telematics không tập
trung vào cơ học của xe nâng và ảnh hưởng nhiều hơn đến hoạt động của khách
hàng. "Tôi thấy đó là một tác động rộng lớn trên thị trường", ông
nói. "Tôi nghĩ rằng chúng tôi đã đạt được điểm của đường cong mũ, và
telematics đang thâm nhập qua mọi khía cạnh của tổ chức chúng tôi. Mục đích là
làm sáng tỏ dữ liệu phong phú cho khách hàng của chúng tôi. "
Để giúp biến ống dẫn dữ liệu thành một đài phun nước
có thể quản lý được, dữ liệu từ hệ thống truyền dữ liệu và các hệ thống liên
quan ngày càng liên quan đến các dịch vụ và bảng điều khiển được Cloud lưu trữ
chỉ hiển thị dữ liệu có liên quan và có thể thực hiện được. Không có sự thiếu hụt
các giải pháp tinh vi, LaFevers nói, nhưng họ thường đòi hỏi hỗ trợ liên tục.
"Họ cực kỳ phức tạp, nhưng chỉ có một vài người
biết cách sử dụng nó. Chúng tôi muốn khách hàng dành 15 phút để tìm một cái gì
đó hữu ích ", ông nói. "Không phải là bạn có 102 dữ liệu hay 110 điểm,
bạn có thể dễ dàng truy cập thông tin để đưa ra quyết định. Sự thật là họ cần tập
trung vào lĩnh vực kinh doanh mà họ cần phải cải thiện và những cải tiến đó nên
là gì. "
Để giữ nó đơn giản ngay từ đầu, LaFevers khuyên bạn
nên nhắm mục tiêu đến ba "I" s: hàng tồn kho, thời gian nhàn rỗi và
tác động.
"Nếu bạn có thể cải thiện bộ ba thông minh này,
phần lớn hoàn vốn của bạn sẽ vững chắc và phần còn lại là nước sốt", ông
nói.
Công thức
Để được rõ ràng, nước thịt có thể rất bổ ích.
O'Connell nói rằng trong những năm gần đây, việc kết hợp dữ liệu sử dụng hạm đội
với các hệ thống quản lý kho bãi (WMS), hệ thống quản lý lao động (LMS) và các
hệ thống phần mềm khác đã làm cho các hoạt động trở nên dễ dàng hơn.
O'Connell cho biết: "Cái mà chúng ta thường gọi
là" tích hợp mã cứng "là một thời kỳ đã qua, vì cố gắng tích hợp LMS
hoặc telematics với WMS là một vấn đề khó giải quyết vì một số lý do.
"Thay vì tích hợp account-to-account, một API [giao diện chương trình ứng
dụng] cho phép dữ liệu được thu thập từ bên ngoài để nó không trở thành một bài
tập về tường lửa. Chúng tôi đã sống những nỗi kinh hoàng đó. Thêm vào đó, với
các nhà cung cấp phần mềm như Manhattan và SAP trong Cloud, bạn có thể trao đổi
dữ liệu mà không cần lo lắng về chi tiết cấp độ trang web, điều này làm cho thế
giới đơn giản hơn nhiều. "
Hãy xem xét ví dụ một biểu đồ hiển thị giờ trong một
ngày và số đơn vị đang sử dụng đồng thời. Sẽ có một đỉnh cao, thấp và trung
bình, tất cả đều có thể minh họa cho một đội tàu tối ưu cần phải trông như thế
nào, O'Connell nói. Trong một doanh nghiệp theo mùa, đồ thị có thể cho thấy rằng
tháng mười hai có 40 xe nâng hàng sử dụng cùng một lúc, khi phần còn lại của
năm có 20.
Một cách khác để tránh hạm đội quá lớn là sử dụng dữ
liệu để tính toán trước, có bao nhiêu lái xe và xe nâng cần phải di chuyển 1.000 pallet mỗi giờ.
Dữ liệu tốt có thể đưa ra quan điểm về năng suất thực tế, mà O'Connell nói thường
ít hơn nhiều so với giả định.
"Ngay cả trong các hoạt động cho rằng mình rất
tốt, chúng ta có thể thấy 33% năng suất, khi nó ở gần 40 hoặc 50". "Đối
với một đội 100 xe nâng, đó là 17 đơn vị vượt quá và các nhà khai thác."
Lao động là chi phí lớn nhất của một đội xe nâng,
nhưng quản lý những cá nhân đó là một trong những thách thức lớn nhất.
Sassatelli của Toyota nói chương trình quản lý đội tàu tối ưu yêu cầu sự tham
gia liên tục từ các nhà khai thác, các nhà quản lý, các đại lý và các nhà cung
cấp dịch vụ.
Ông nói thêm: "Chúng tôi muốn đảm bảo khách
hàng không mất đi tinh thần luôn luôn thay đổi và cải tiến. "Một số khách
hàng đã sử dụng truyền tải dữ liệu trong ba hoặc bốn năm và hỏi," bây giờ
thì sao? "Toàn bộ đội phải hiểu được giá trị và không có sự hỗ trợ đó,
khách hàng sẽ không nhất thiết phải tự tìm ra nó."
